Aracı dağıtmak yetmiyor. Değer, işin yapılış biçimi değişince geliyor.
Yapay zekâ artık çoğu şirkette kullanılıyor. Ondan gerçekten kazanç sağlayanlar ise az. Araştırmalar aradaki farkı aynı yerde buluyor: işin yapılış biçimi.
Şirketlerinde en az bir iş biriminde yapay zekânın düzenli kullanıldığını söyleyenlerin oranı.
McKinsey, The state of AI in 2025 · 105 ülkede 1.993 katılımcıYapay zekâdan kayda değer kâr etkisi gördüğünü söyleyen “yüksek performanslı” şirketlerin oranı. Bu şirketlerin iş akışlarını kökten yeniden tasarlamış olma olasılığı diğerlerinin yaklaşık üç katı.
McKinsey, The state of AI in 2025Bu yüzden araçtan değil, işinizden başlarız. Yapay zekâ, süreç değiştiği yerde değer üretir.
İhtiyacınız kadar yol. Her adımda karar sizde.
Sabit bir paket satmıyoruz. Ücretsiz bir ön görüşmeyle başlarız; sonrasını ihtiyacınıza göre birlikte belirleriz. Bir adımda durabilir, bir adımı atlayabilirsiniz. Ekibinizin büyüklüğü fark etmez; her zaman bir süreçten başlarız.
-
01
Ücretsiz ön görüşme
İşinizi, ekibinizi ve sizi en çok yoran işleri dinleriz. Bugün hangi araçları kullandığınıza bakarız.
Çıktı: nereden başlanabileceğine dair ilk görüşümüz ve önerdiğimiz sonraki adım
-
02
Keşif
Departman yöneticileri ve süreç sahiplerinizle tekrar eden işleri, bekleyen onayları, departmanlar arasında en çok bekleyen belgeleri çıkarırız. BT sorumlunuzla mevcut sistemlere ve veri kurallarına bakarız. Her iş için kazancı, zorluğu ve veri riskini birlikte tartarız.
Çıktı: öncelik sırasına konmuş otomasyon fırsatları listesi
-
03
Pilot
Bir süreç seçer, küçük bir ekiple deneriz. Neyin başarı sayılacağını baştan yazarız: bir teklifin kaç dakikada hazırlandığı, kaç talebin beklediği, kaç hatanın düzeltildiği gibi.
Çıktı: çalışan ilk sürüm, ölçüm sonucu ve “devam mı, dur mu” kararı
-
04
Canlıya alma
İşe yarayan çözümü sistemlerinize bağlar, önce o süreçteki herkese, uygunsa diğer departmanlara açarız. Ekibiniz yeni düzene geçerken yanında oluruz; kullanım kurallarını yazılı hâle getiririz.
Çıktı: günlük işte çalışan çözüm, yazılı kullanım kuralları ve yeni düzene geçmiş ekip
-
05 · İSTERSENİZ
Sürekli destek
Çözüm çalıştıktan sonra yanınızda kalmamızı isterseniz düzenli olarak bakar, yeni ihtiyaçları birlikte ele alırız. İstemezseniz iş canlıya almayla tamamlanır.
Çıktı: tek muhatap, düzenli gözden geçirme ve yeni süreçler için sıradaki adım
İşinize bağlanan yapay zekâ.
Aşağıdakiler örnek. Hangisinin işinize uyduğunu keşifte birlikte görürüz. Otomasyon ve entegrasyon işlerini kendi ekibimiz yapar; işi bir iş ortağına devretmeyiz.
Otomasyon
Her gün aynı adımlarla tekrarlanan işleri yapay zekâ destekli akışlara bağlarız.
Örnek: gelen e-postayı konusuna göre ayırıp doğru kişiye iletmek
Entegrasyon
Yapay zekâyı ayrı bir pencerede bırakmayız; e-posta, dosya ve tablolarınız gibi kullandığınız sistemlere, BT sorumlunuzla birlikte bağlarız. Kopyala-yapıştır azalır.
Örnek: bir formdan gelen bilgiyi ilgili tabloya ve takip listesine kendiliğinden işlemek
Yapay zekâ ajanları
Birkaç adımlık bir işi sırayla yürüten, sizin kurallarınızla çalışan yardımcılar. Kararın ve onayın kimde kalacağını baştan belirleriz.
Örnek: talebi okuyup eksik bilgiyi soran, hazırladığı taslağı onaya sunan bir akış
Şirket bilgisine bağlı asistan
Ekibinizin sorularını şirketinizin kendi belgelerinden yanıtlayan bir iç asistan. Kimin hangi belgeyi görebileceği sizin kurallarınıza göre belirlenir.
Örnek: çalışanın prosedür ve ürün bilgisi sorularına iç belgelerden yanıt
Belge ve teklif işleri
Talep, şartname, ürün listesi ve fiyat bilgisini bir araya getiren işler. Taslağı yapay zekâ hazırlar, son sözü ekibiniz söyler.
Örnek: gelen talebi ürün listesiyle eşleştirip teklif taslağı çıkarmak
Önerdiğimizi önce kendimiz yapıyoruz.
İki örnek: biri bir müşterimiz için, biri kendi işimiz için.
Gelen talepten fiyat teklifine.
Bir aydınlatma firması için, gelen talepleri firmanın ürün listeleriyle eşleştirip fiyat teklifini hazırlayan bir uygulama geliştirdik.
Teklif hazırlamak gibi her gün tekrar eden ve kuralı belli olan işler, yapay zekâyı işe katmak için iyi bir başlangıç noktasıdır.
Destek talebini yapay zekâ okur, kararı ekip verir.
Kendi destek sistemimiz Arin Desk’te yapay zekâ, teknisyenin yanında çalışıyor:
- Gelen talebi okur, konusunu ve aciliyetini önerir. Öncelik yine etki ve aciliyet kuralından gelir.
- Talebi doğru kişiye ya da ekibe yönlendirmeyi önerir. Atamayı ekip onaylar.
- Teknisyene, çalışanın göreceği yanıtın taslağını hazırlar.
- Uzun yazışmanın özetini çıkarır.
- Antivirüs güncelleme uyarıları gibi alarmlarda da yapay zekâ kullanırız; bu uyarılar aynı sistemde toplanır, ekip ele alır.
Yapay zekâ önerir, karar insanda kalır. Sizin işinize kurduğumuz çözümlerde de aynı ilkeyle çalışırız. Veri ve güven →
Aynı yaklaşım kendi yazılımımızda da var: Arin Agent'ta yapay zekâ, cihaz başına risk skorunu hesaplar; raporlamada da kullanılır.
Hangi veri nereye gidiyor, baştan yazılı.
Yapay zekâyı işe katmanın ön koşulu, verinizin kontrolde kalması. Kuralı yazarız, kullandığınız araçların ayarlarıyla uygularız. Politika çekmecede kalmaz. Kullanım politikasını ve araç ayarlarını, güvenlik işlerimizi yürüten Arin Guard ekibimizle birlikte kurarız.
Politika şu soruları cevaplar:- 01Hangi araçlar şirket içinde kullanılabilir?
- 02Hangi veriler hiçbir yapay zekâ aracına girmez? (müşteri kişisel verileri, finansal bilgiler, sözleşmeler gibi)
- 03Kişisel hesaplarla iş verisi işlenebilir mi?
- 04Yapay zekânın ürettiği metin kimin onayından geçer?
- 05Kurallara uyulmazsa ne olur?
Kurumsal lisanslarda üreticiler daha güçlü taahhütler veriyor. Google’a göre Workspace içindeki Gemini, şirket içeriğinizi modellerini eğitmek için kullanmaz. Microsoft’a göre Microsoft 365 Copilot istemleri, yanıtları ve şirket verilerini temel modellerini eğitmek için kullanmaz; Copilot da bir çalışana yalnızca görme yetkisi olan belgeleri gösterir. Kişisel ve ücretsiz hesaplarda bu taahhütler geçerli olmayabilir.
Şirket hesabı, kişisel hesap değil
Çalışanlar kurumsal araç bulamayınca şirket belgelerini kişisel hesaplarla ücretsiz araçlara yapıştırır. Kişisel hesaplarda üreticinin koşulları farklıdır; bazılarında girilen içerik model eğitiminde kullanılabilir. Bu yüzden ilk önerimiz, ekibin şirketin kurumsal araçlarını kullanması.
Yapay zekâ önerir, karar ekibinizde
Hangi adımda yapay zekânın öneride bulunacağını, hangi adımda bir kişinin onay vereceğini baştan yazarız. Kendi destek sistemimiz Arin Desk’te de öyle: Talebin önceliği belirlenmiş bir kuraldan gelir, yapay zekâ yönlendirmeyi önerir, atamayı ekip onaylar.
Kişisel veri içeren süreçler
Bir süreci yapay zekâya bağlamadan önce, o süreçte hangi kişisel verinin işlendiğini ve nereye gittiğini sizinle birlikte yazılı hâle getiririz.
Ekibiniz yeni düzene birlikte geçer.
Yapay zekâ, ekibin kendi işinde işe yaradığını gördüğü gün kalıcı olur. Bu yüzden ekibinizi pilot ve canlıya alma sürecinde, kendi işleri üzerinden hazırlarız. Eğitimi ayrı bir hizmet olarak da veririz.
Yapay zekâ eğitimi: Çözümler →BCG'nin 2025 araştırmasında çalışanların yalnız %36'sı yapay zekâ konusunda yeterince eğitildiğini düşünüyor. Beş saatten fazla, özellikle yüz yüze ve koçluk destekli eğitim alanların düzenli kullanıcıya dönüşme olasılığı belirgin biçimde daha yüksek.
BCG, AI at Work 2025 · 11 ülkede 10.600'den fazla çalışanAracı işe göre seçeriz.
Birden fazla üreticiyle çalıştığımız için tek bir ürünü önermek zorunda değiliz. Ekibiniz bugün hangi paketi kullanıyorsa genellikle oradan başlarız.
Gemini
Google Workspace kullanan ekipler: Gmail, Dokümanlar, E-Tablolar, Meet. Workspace paketlerine dâhildir.
Microsoft 365 Copilot
Microsoft 365 kullanan ekipler: Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams. İş paketlerine ek lisansla eklenir.
Adobe
Tasarım, pazarlama ve yoğun PDF ile çalışan ekipler: Creative Cloud ve Acrobat.
Google Cloud · Vertex AI
Şirketinize özel yapay zekâ uygulamaları ve kendi verinizle çalışan çözümler.
Lisanslar Arin Dijital'den sağlanır.